한국기계연구원
Manual for ai platform

레이저 드릴링 공정 최적화 모델

레이저를 이용한 정밀 가공 시, 다양한 파라미터에 따라 생성되는 홀의 깊이를 AI 모델로 예측합니다. 본 시뮬레이터는 이미지 기반 학습을 통해 홀의 특성을 분석하고, 사용자 입력값에 따라 실시간으로 가공 깊이를 예측합니다.

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레이저 홀 드릴링 샘플 이미지

홀예측 프로그램

예측 가공 깊이: 51.74 µm

NOP: 3.2

LASER DRILLING

레이저 드릴링 AI는 이렇게 작동합니다

무엇을 예측하나요?

AI는 이미지 기반으로 다음과 같은 가공 조건을 예측합니다: 가공 깊이 (Depth) / 레이저 횟수 (Shots) / 출력 조건 (Power 등)

어떤 데이터를 사용하나요?

실제 제조 공장에서 획득한 가공 이미지 데이터를 입력으로 사용하며, 레이블된 가공 결과(깊이, 위치, 횟수 등)를 출력값으로 학습합니다.

어떻게 작동하나요?

지도학습 기반 분류 및 회귀 모델로, 이미지에서 주요 패턴을 추출하고 조건을 예측합니다.

왜 필요한가요?

반복 테스트 없이 빠르게 최적 조건을 도출할 수 있어 생산 효율과 품질을 동시에 향상시킵니다.

PROCESS

AI 시뮬레이터, 이렇게 사용하세요

1

데이터 업로드

분석할 샘플 이미지 또는 CSV 데이터를 선택합니다. 플랫폼에서 제공하는 샘플 데이터를 활용하거나, 직접 수집한 공정 데이터를 업로드할 수 있습니다.

2

AI 시뮬레이션

결과보기 버튼을 누르면 AI 서버에 예측 작업이 요청됩니다. 작업은 대기(queued) → 분석 중(running) 상태를 거쳐 자동으로 진행되며, 완료까지 별도의 조작이 필요하지 않습니다.

3

예측 결과 확인

분석이 완료되면 예측값, 그래프, 이미지 등의 결과가 화면에 표시됩니다. 결과 이력 페이지에서 이전 분석 내역을 다시 확인하거나 비교할 수 있습니다.

START

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